无忧论文网
当前位置: 无忧论文网 > 自然科学论文 > 计算机科学论文 > 软件项目管理论文 > 基于神经网络的车牌字符识别研究
点击提交论文指导需求
高薪诚聘老师
基于神经网络的车牌字符识别研究
时间:2012-11-11 浏览次数:915次 无忧论文网
点击这里在线咨询我
【中文题名】 基于神经网络的车牌字符识别研究 【英文题名】 Research on Character Recognition of License Plate Recognition System Based on Neural Networks 【中文摘要】 本文主要研究和实现了汽车牌照字符的自动识别。 在对牌照字符的自动识别处理中,本文引入了神经网络模式识别技术,提出了基于神经网络的字符识别方法,对分割出的字符依次进行识别。 本文选择神经网络模式识别技术作为识别的方法,以车牌字符作为识别对象,进一步研究在干扰情况下的车牌字符识别问题,以提高车牌识别系统的整体识别能力。论文涉及了以下工作: 1、选取了字符网格特征作为字符的识别特征,并对粗网格特征进行了改进,同时对误差反向传播训练算法进行了优化。采用这种优化的算法,对使用上述特征作为输入的BP网络分类 【英文摘要】 The auto-realization of vehicle license character was mainly concerned in this paper. As for the part of the auto-recognition of the license character, a method based on Neural Network was presented. At last, we recognize the character of the license based on the method of neural network. In this article, neural pattern recognition is considered as the recognition method and vehicles’ license plates is taken as recognition object, which is to improve the recognition rate of the character recognition of 【中文关键词】 汉字识别. 特征提取. 分类器. BP神经网络. 【英文关键词】 Chinese character recognition. Feature extraction. Classifier. BP neural network. 【论文级别】 硕士 【学科专业名称】 软件工程 【论文提交日期】 2004-05-08 中文摘要 004-005 英文摘要 005-8 第一章 绪论 8-18 1.1 车牌字符识别技术研究的目的与意义 8-9 1.2 字符识别技术的发展与趋势 9-11 1.3 我国车牌字符特点 11-12 1.4 车牌字符识别的几种方法及其面临的问题 12-14 1.4.1 基于模板匹配的字符识别算法 13-13 1.4.2 特征匹配法 13-13 1.4.3 基于神经网络的字符识别算法 13-26 1.5 车牌字符识别技术的研究及未来研究趋势 14-15 1.6 本文车牌字符识别方法的选择及其面临的问题 15-17 1.7 论文的研究内容及组织 17-18 第二章 字符特征的提取 18-26 2.1 概述 18-19 2.2 字符特征提取方法 19-21 2.3 粗网格特征提取方法及其实现 21-24 2.4 字符网格特征提取的实验结果与改进措施 24-26 第三章 神经网络模式识别技术的研究 26-61 3.1 多层前馈网络的结构 26-28 3.1.1 多层前馈网络的结构 26-27 3.1.2 多层感知器的信号流动 27-28 3.2 误差反向传播算法 28-30 3.2.1 反向传播算法总的过程 28-29 3.2.2 误差反向传播算法的步骤 29-32 3.3 BP神经网络的缺陷 30-31 3.4 BP网络结构的设计 31-42 3.4.1 输入层神经元个数 32-32 3.4.2 输出层神经元个数及输出表示 32-34 3.4.3 隐藏层层数的选择 34-35 3.4.4 隐藏层神经元的数目 35-38 3.4.5 激活函数的选择 38-42 3.5 BP网络的参数的设置 42-46 3.5.1 突触权值和阈值的初始化 42-43 3.5.2 学习率参数和动量常数的选择 43-46 3.6 BP网络的训练 46-61 3.6.1 BP网络训练过程 46-46 3.6.2 平方误差准则函数 46-47 3.6.3 反向传播学习的两种基本训练方式 47-48 3.6.4 停止训练的时机 48-48 3.6.5 训练样本的选取 48-50 3.6.6 汉字网络训练样本的处理 50-56 3.6.7 网络训练过程小结 56-91 第四章 基于BP神经网络的车牌字符识别系统 61-85 4.1 系统描述 61-62 4.2 车牌字符识别系统的研制 62-65 4.3 编程语言的选择 65-66 4.4 BP网络车牌字符识别系统的VC++实现 66-73 4.5 实验结果与分析 73-91 第五章 结束语 85-088 参考文献 088-91 致谢 91-91
关于我们 | 老师招聘 | 版权声明 | 联系我们 | 付款方式 | 返回顶部 | 

COPYRIGHT ©2001 - 2013 51LUNWEN.NET. ALL RIGHTS RESERVED.
【免责声明】:本网站所提供的信息资源如有侵权、违规,请及时告知
无忧论文网提供毕业论文指导 硕士论文指导服务