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基于概念图的自然语言理解系统
时间:2016-02-15 浏览次数:911次 无忧论文网
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上海交通大学 本 科 毕 业 论 文 学 号: 5984129063 班 级: F983 姓 名: 屠可伟 导 师: 俞勇 指 导 人 : 李建明 题 目: 基于概念图的自然语言理解系统 学 科: 计算机科学与工程 学 院: 电子信息学院 开题时间: 2002年3月 2002年 6月 10日 基于概念图的自然语言理解系统 摘要 自然语言理解的根本问题,就是知识表示和利用的问题,即将自然语言描述的知识以一种计算机可以处理的方法表达,并在此基础上加以利用。本文将以概念图(Conceptual Graph)作为知识表示法,在此基础上提出一个领域无关的自然语言理解系统,通过充分利用自然语言的语法、语义、语用以及语境层的信息,尝试包括联想、演绎在内的多种推理机制,达到理解自然语言并能做进一步推理的目标。系统主要由语法分析、概念图映射、单句理解、多句理解以及推理这几个功能模块组成。其关键技术是一种关系映射机制和概念图的Schema Join、Join机制。 本文提供了上述系统的一个初步实现,讨论了相关数据结构和算法。论文最后在实验结果的基础上讨论了系统存在的问题,并提出了可能的进一步工作。 关键词:自然语言理解,概念图 A CG-BASED NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING SYSTEM ABSTRACT The basic issue of natural language processing is the issue of knowledge representation and utility, that is, translating natural language knowledge into representation that computer can dispose, and making use of it after that conversion. This paper will take Conceptual Graph as the knowledge representation and suggest a domain-free natural language understanding system, which will make full use of the syntax, semantics, pragmatics and context information of natural language and try various reasoning mechanism so as to understand natural language and then make inference. The system is mainly consist of some function modules which are syntax parsing, CG mapping, single-sentence understanding, multi-sentence understanding and inference. The key technology is a relation mapping mechanism and CG Schema Join, CG Join. The paper provides a primary realization of the system, and discusses the data stucture and algorithm. In the end the paper discusses the problem of the system based on experiment result, and suggests the possible future work. KEYWORDS: Natural Language Understanding, Conceptual Graph 目录 第一章、 概述 5 1.1 问题提出 5 1.2 研究目标 5 1.3 论文概要 6 第二章、 相关领域技术介绍 7 2.1 自然语言理解 7 2.2 概念图 8 2.3 Link Grammar 9 第三章、 系统设计模型 9 3.1 基本思想 9 3.2 系统概述 9 3.3 语法分析 9 3.4 概念图映射 9 3.5 单句理解 9 3.6 多句理解 9 3.7 推理 9 第四章、 结论与进一步的工作 9 4.1 结论 9 4.2 今后的工作 9 参考文献 9
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