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合成孔径雷达图像分类与小目标检测技术研究
时间:2017-10-24 浏览次数:78次 无忧论文网
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【中文题名】 合成孔径雷达图像分类与小目标检测技术研究 【英文题名】 The Research for Sar Image Classification & Small Target Detection 【中文摘要】 合成孔径雷达因其全天候和高分辨力成像的特点,近年来得以快速发展。与此同时,近代的计算机技术和先进的数字信号处理技术使得其在许多领域得以日益广泛的应用,如大地遥感,测绘,大地资源探测,灾情预报,军事指挥,以及国民经济的其他方面。 在对合成孔径雷达图像的分析中,除了图像的灰度值,以及目标的后向散射系数外,图像的纹理也提供了相当重要的信息。基于纹理特征的图像分类能更为准确的对合成孔径雷达图像进行分析和理解。 本文作者首先用灰度共生矩阵的方法提取图像的各纹理特征,然后对各特征图像进行K均值聚类,同时讨论了 【英文摘要】 Over the past few years, the development of spaceborne and airborne Synthetic Aperture Radar (SAR) systems have experienced a rapid growth, for its all-weather and high resolution capabilities . Computer science and modern signal processing methods make it possible to apply technology of SAR in many areas, such as remote sensing and mapping, exploration of terrestrial resources, catastrophe forecast, military maneuvering and other civilian applications. Image classification is intended to determine the cl 【中文关键词】 合成孔径雷达. 纹理特征. 目标检测. 顺序形态学. 高通滤波. k均值聚类. 线状点阵目标. 【英文关键词】 Synthetic Aperture Radar (SAR). texture features. target detection. Order Morphology. High Pass Filter. linear point array targets. K-means Clustering. 第一章 绪论 9-13 1.1 SAR图像特点和处理概述 9-10 1.2 基于纹理特征的SAR图像分类 10-10 1.3 SAR图像小目标检测 10-11 1.4 国内外动态 11-12 1.5 本文结构安排 12-13 第二章 模式识别与图像处理的方法 13-21 2.1 模式识别 13-16 2.1.1 模式识别系统概述 13-14 2.1.2 聚类分析 14-16 2.1.3 模式识别方法 16-16 2.2 图像分类 16-21 2.2.1 概述 16-17 2.2.2 图像分类定义 17-18 2.2.3 分类算法分类 18-19 2.2.4 特征空间聚类 19-21 第三章 基于纹理特征的SAR图像分类 21-44 3.1 概述 21-21 3.2 空间灰度共生矩阵 21-25 3.2.1 基本原理 21-23 3.2.2 基于灰度共生矩阵的统计量 23-25 3.3 SAR图像的纹理特征 25-27 3.3.1 粗糙度 25-27 3.3.2 SAR图像的纹理特征 27-28 3.4 有监督SAR图像纹理分割 27-42 3.4.1 特征获取 28-28 3.4.2 预分类 28-38 3.4.3 后分类 38-44 3.5 纹理描述与分类的其他方法 42-43 附录: 43-44 第四章 SAR图像小目标检测 44-65 4.1 SAR图像回波与目标特性 44-46 4.1.1 SAR图像地域回波的统计特性 44-46 4.1.2 SAR图像目标散射特性 46-50 4.2 SAR图像目标识别实现方案 46-50 4.3 数学形态学基本原理 50-57 4.3.1 概述 50-50 4.3.2 二值形态运算 50-53 4.3.3 灰值形态变换 53-55 4.3.4 数字图像的顺序形态变化 55-56 4.3.5 图像的复合顺序形态变换 56-57 4.3.6 顺序滤波 57-57 4.4 基于顺序形态滤波的边缘提取 57-58 4.4.1 形态差分 57-68 4.5 顺序形态滤波在SAR小目标检测上的应用 58-61 4.6 高通滤波法应用于SAR小目标检测 61-64 4.7 线状点阵SAR目标检测 64-68 第五章 结束语 65-67 致谢 67-68 参考文献 68-70
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