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有关数据库中序列模式发现的研究
时间:2013-09-05 浏览次数:892次 无忧论文网
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【中文题名】 有关数据库中序列模式发现的研究 48000字 【英文题名】 The Research of Sequential Patterns Dsicovery in Database 【中文摘要】 数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database,简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科 的一门相当活跃的研究领域,序列模式的发现是其中的一个重要研究课题。本文着重对此进行了研究,主要内容包括: (1)以 概念格为工具,改进了经典的序列模式发现算法,减少了扫描数据库的次数。 (2)提出了一个序列模式的更新算法。算法可以 处理任何情形的交易新增与交易删除时序列模式更新问题;另外,设计了一个运用抽样技术来估计因交易更新前后序列模式变 化量的算法,以决定是否有必要运用更新算法。 (3)对带数据项约束的序列模式发现 【英文摘要】 Knowledge discovery in database (KDD) is a rapidly emerging research field relevant to artificial intelligence and database system,and discovery of sequential patterns is an important field in the KDD research.This thesis reseaches the problem of mining sequential patterns in databases.The main context is as follows: (l)An efficient algorithm for mining sequential patterns is presentred via using Concept Lattice and adapting the classical algorithm to reduce the number of scanning transaction database. ( 【中文关键词】 知识发现. 序列模式. 概念格. 聚类. 【英文关键词】 KDD. sequential patterns. concept lattice. clustering. 【作者】 聂成林. 【导师】 王浩. 【论文级别】 硕士 【学科专业名称】 计算机软件与理论 【学位授予单位】 合肥工业大学. 【论文提交日期】 2003-04-01
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