无忧论文网
当前位置: 无忧论文网 > 管理科学论文 > 工程项目管理论文 > 管理工程论文 > 基于人工神经网络的股价预测模型研究
点击提交论文指导需求
高薪诚聘老师
基于人工神经网络的股价预测模型研究
时间:2013-12-05 浏览次数:2188次 无忧论文网
点击这里在线咨询我
【中文题名】 基于人工神经网络的股价预测模型研究 【中文摘要】 股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统,其变化既有内在的规律性,同时也受市场、经济、非经济等诸多因素的影响。建立在数理统计基础上传统定量预测方法在对股市的研究中预测效果不是很显著,而神经网络具有自组织、自适应等特点,能自动从历史数据中提取有关金融活动中的知识,因而非常适用于解决股票预测领域中的非线性时间序列问题。 本文以股市的可预测性为基础,对股市部分影响因素进行量化,融合传统证券技术分析方法,使用本文提出一种混合训练算法,建立基于人工神经网络的股价预测模型,并对部分大盘股、个股的收盘价进行预测,评 【英文摘要】 Stock market is a highly complicate nonlinear system. Its variation has its own regulation, but also is influenced by many other factors such as market, economy and non-economy. While traditional prediction techniques are based on statistics and meet difficulties in stock market analysis, neural networks enjoy the virtue of self-organization and adaptability and can learn the economical knowledge form historical data. So it is suited to solve problems in stock market prediction. A stock price prediction 【中文关键词】 人工神经网络. 股价预测模型. 误差反传算法. 权重进化. 混合算法. 【英文关键词】 Artificial Neural Network. stock price prediction model . back propagation algorithm. weight evolution. hybrid algorithm. 【作者】 武晓炜. 【导师】 仲秋雁. 【论文级别】 硕士 【学科专业名称】 管理科学与工程 【学位授予单位】 大连理工大学. 【论文提交日期】 2004-06-01 1 引言 7-18 1.1 问题的提出 7-7 1.2 研究意义 7-8 1.3 国内外研究综述 8-16 1.3.1 关于股市可预测性的分析 8-10 1.3.2 股市影响因素分析 10-11 1.3.3 证券分析方法 11-12 1.3.4 股市预测方法 12-13 1.3.5 基于人工神经网络的股价预测的最新进展 13-18 1.4 本文的研究思路及研究工作 16-18 2 基于混合训练算法的多层前向网络 18-33 2.1 人工神经网络概述 18-20 2.1.1 定义及典型模型 18-19 2.1.2 人工神经网络应用的可行性及网络模型的选取 19-20 2.2 多层前向网络 20-23 2.2.1 多层前向网络定义 20-21 2.2.2 网络结构 21-24 2.3 误差反传算法及存在问题 23-24 2.4 混合训练算法-对误差反传算法的改进 24-33 2.4.1 激励函数 24-25 2.4.2 隐含层神经元个数的确定方法改进 25-26 2.4.3 网络权值及阀值的初始值域的改进 26-27 2.4.4 误差函数的改进 27-28 2.4.5 本文提出的混合训练算法 28-33 3 基于人工神经网络的股价预测模型的建立 33-47 3.1 基于人工神经网络的非线性时间序列预测原理 33-35 3.1.1 非线性时间序列预测原理 33-33 3.1.2 基于人工神经网络的股价预测原理 33-40 3.2 股价预测输入输出相关变量的选取 35-40 3.3 原始数据的预处理 40-40 3.4 股价预测系统设计 40-47 3.4.1 系统功能结构图 40-41 3.4.2 系统各部分功能设计 41-48 4 股价预测模拟实验 47-68 4.1 预测目标及数据来源 47-47 4.2 对上证A股指数的股价预测实验及结果分析 47-61 4.2.1 确定网络参数 48-53 4.2.2 实验一:无成交量项实验 53-57 4.2.3 实验二:有成交量项实验 57-60 4.2.4 实验小结 60-61 4.3 对深市个股深发展A的预测及结果分析 61-79 4.3.1 实验三:以股价涨跌值为预测目标的股价预测实验 61-64 4.3.2 实验四:以股价涨跌率为预测目标的股价预测实验 64-67 4.3.3 实验小结 67-79 结论 68-070 参考文献 070-78 致谢 78-79 攻读硕士学位期间发表的学术论文和取得的科研成果 79-81
关于我们 | 老师招聘 | 版权声明 | 联系我们 | 付款方式 | 返回顶部 | 

COPYRIGHT ©2001 - 2013 51LUNWEN.NET. ALL RIGHTS RESERVED.
【免责声明】:本网站所提供的信息资源如有侵权、违规,请及时告知
无忧论文网提供毕业论文指导 硕士论文指导服务